Panoramica
PAD: PAD con Lume-Self® esegue diagnostica e auto-riparazione locale del punto luce.
Lume.Self®: Sistema di autodiagnosi continua integrato in ogni apparecchio. Monitora in tempo reale corrente LED, tensione driver, temperatura PCB, ore di funzionamento e degradazione luminosa. Genera automaticamente ticket di manutenzione con geolocalizzazione e priorità.
Diagnostica: Benefici operativi da verificare sulla baseline del progetto
6 parametri: Monitoraggio simultaneo di corrente, tensione, temperatura e altro
Auto-ticket: Generazione automatica ordini di manutenzione geolocalizzati
CMMS ready: Integrazione nativa con i principali sistemi di gestione
- Lume.Self® è il sistema di autodiagnosi e manutenzione predittiva che Lumeitalia integra in ogni apparecchio della gamma smart. Il principio è semplice ma innovativo: anziché attendere il guasto per intervenire (manutenzione correttiva) o programmare interventi a calendario indipendentemente dallo stato effettivo dell'impianto (manutenzione preventiva), Lume.Self® monitora continuamente i parametri operativi di ogni singolo apparecchio e prevede quando un componente si avvicina alla fine della sua vita utile, consentendo l'intervento mirato prima che il guasto si verifichi.
- Il sistema monitora simultaneamente sei parametri critici per la salute dell'apparecchio: corrente di alimentazione dei LED (per rilevare degradazione dei chip o cortocircuiti parziali), tensione di uscita del driver (per identificare anomalie dell'alimentatore), temperatura del PCB nel punto più caldo (per verificare il corretto funzionamento della dissipazione termica), ore di funzionamento cumulative (per la stima della vita utile residua), potenza assorbita istantanea (per il calcolo dell'efficienza energetica nel tempo) e flusso luminoso relativo calcolato (per la verifica della curva di manutenzione L70/L80/L90). Ogni parametro viene campionato ogni 60 secondi e registrato nella memoria locale del nodo LumeFi® con una capacità di storage di 12 mesi di dati ad alta risoluzione.
- L'algoritmo predittivo di Lume.Self® utilizza un modello di Machine Learning addestrato su un dataset di oltre 50.000 apparecchi Lumeitalia installati in campo, con uno storico di 7 anni di dati operativi. Il modello analizza i trend dei parametri monitorati e confronta il comportamento dell'apparecchio con i pattern noti di degradazione e guasto, generando un 'indice di salute' (Health Index) da 0 a 100 per ogni punto luce. Quando l'Health Index scende sotto la soglia configurabile (default 70), il sistema genera automaticamente un ticket di manutenzione nel CMMS (Computerized Maintenance Management System) del gestore, completo di coordinate GPS dell'apparecchio, descrizione del problema rilevato, priorità suggerita e lista delle parti di ricambio necessarie.
- Lume.Self® è orientato alla diagnostica e alla manutenzione basata sui dati. Riduzioni di downtime e costi, incremento della vita utile e compatibilità con sistemi CMMS devono essere verificati sul progetto e non sono dichiarati come risultati universali.
- Monitoraggio continuo 24/7: corrente LED, tensione, temperatura, ore operative
- Soglie di allarme configurabili per ogni parametro (temperatura, corrente, flusso)
- Generazione automatica ticket di manutenzione con coordinate GPS e codice guasto
- Storico completo per ogni apparecchio: trend termico, energetico e di degradazione
- Riduzione dei tempi di fermo da misurare sul progetto e sulla baseline concordata
- Integrazione con CMMS (Computerized Maintenance Management System) via API
- Impianti di illuminazione pubblica
- Infrastrutture stradali critiche
- Smart City management
- ISO 55000 (Asset Mgmt)
